Vid förra veckans Diabetes Technology Society Meeting i Bethesda, MD, presenterade Dexcoms VP för Science & Technology Tom Peyser en helt ny mätning för glykemisk variabilitetsbaserad på CGM-data som kan vara mycket mer användbar och lättare att förstå än standardavvikelse.

"Glykemisk variabilitet" är givetvis ett fint namn för hur out-of-control blodsockernivån är. Att svänga mellan svåra upp- och nedgångar hela tiden (hög variabilitet) sätter dig i riskzonen för svaga lågor, kan bidra till komplikationer på lång sikt, och säkert eftersom heck påverkar ditt humör och livskvalitet negativt.

Hittills var metoderna som kliniker använde för att mäta glykemisk variabilitet komplicerad med djupvetenskap, med akronymer som MAGE, CONGA, MODD och SD (Standard Deviation).

"Alla är svåra att beräkna. Ingen är lätt att förstå, och alla misslyckas med att skilja mellan grundläggande fall. En enkel, lättförståd, lättberäknad glykemisk variabilitet är nödvändig," sa Peyser i sin DTS-presentation.

Hans nya koncept är enkelt: titta på CGM-datadiagrammet nedan. I stället för att koncentrera sig på hur hög eller låg linjen är fluktuerad, tänk på längden på den linjen om det var en sträng och du sträckte ut det; Ju fler upp- och nedgångar linjen visar, ju längre det skulle sträcka ut, naturligtvis, eftersom linjen faktiskt skulle vara längre .

På grund av denna "längd av linjen" (eller avståndsrevision) konceptet säger Peyser Dexcom har utvecklat en ny "intuitiv topologisk åtgärd" som de kallar Glycemic Variability Index, eller GVI. Det kan enkelt beräknas i Excel med hjälp av denna "lätta" trigonometri:

Då beräknas värdena lätt för en viss tid:

GVI = 1. 0 till 1. 2 betyder låg variabilitet ( icke-diabetisk)

GVI = 1. 2-1. 5 betyder blygsam variabilitet

GVI => 1. 5 betyder hög glykemisk variabilitet

Peyser säger att han har spenderat de senaste månaderna på detta koncept och kör det med glykemiska variabilitetsexperter som Dr. Irl Hirsch "och de kände alla att det hade förtjänat", säger han.

För att validera konceptet har de kört jämförelser med både Standardavvikelsen och den vanliga MAGE-mätningen, som han säger är särskilt komplicerad att förstå och beräkna.

"Våra resultat var jämförbara med både MAGE och Standard Deviation!" Peyser säger.

Men de stannade inte där.

De ville utveckla något där patientens "fulla glykemiska tillstånd kan präglas av ett enda antal."

Vad de kom fram är något som kallas patientglykemisk status (PGS) -mätning. Det kombinerar beräkningar av din GVI + genomsnittliga glukos + procent av tiden i intervallet med följande formel:

De gjorde även en studie av diabetiska och icke-diabetiska ämnen för att validera dessa värden:

PGS ‰ ¤35 utmärkt glykemisk status> icke-diabetiker

PGS 35-100 god glykemisk status (diabetiker)

PGS 100-150 dålig glykemisk status (diabetiker)

PGS> 150 mycket dålig glykemisk status (diabetiker)

"Båda GVI och PGS kan användas för att "flagga" problem i glykemisk kontroll och hjälpa läkare att rikta resurser till patienter som behöver ytterligare hjälp, säger Peyser.

Glöm inte att Peyser arbetar för Dexcom, ett CGM-företag. Och den framgångsrika användningen av CGM definieras som minskad glykemisk variabilitet.De handlar om sätt att bättre utnyttja CGM-data - och jag tror att vi alla kan få det bakom det också!

Jag har ingen tvekan om att vi kommer att höra mer om de nya GVI- och PGS-markörerna under det kommande året.

Under tiden kommer nästa gång du tittar på din egen CGM-data, att du får lite sträng och sax för att mäta din "linje". Då, om du inte är så het i trigonometri, kan du åtminstone jämföra dagens sträng till den du kommer att klippa ut nästa gång. Här är att uppnå en kortare linje!

Ansvarsfraskrivelse : Innehåll skapat av Diabetes Mine-laget. För mer information klicka här.

Ansvarsbegränsning

Detta innehåll skapas för Diabetes Mine, en konsumenthälsoblog som fokuserar på diabetesområdet. Innehållet är inte medicinskt granskat och följer inte Healthlines redaktionella riktlinjer. För mer information om Healthlines partnerskap med Diabetes Mine, vänligen klicka här.